在翻译Product Hunt的某个产品时，看到它是基于 IBM的 Watson AI做的认知分析，当时就High了有没有！

　　先说说 Watson 是什么，以下内容整理自百度百科：

　　IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战：建造一个能与人类回答能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度，并且能使用人类的自然语言回答。这一系统没有连接至互联网，因此不会通过网络进行搜索，仅靠内存资料库作答。Watson的研发历时4年，今年年初在美国电视问答节目《Jeopardy》打败人脑赢得100万美元奖金而一举成名。这次比赛是对Watson的分析能力的成功测试，系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用。

　　美国《商业周刊》前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为，"沃森"超级计算机比谷歌更智能。

　　因为它已经能够识别人类的语言，从中分析微妙的含义，讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索，并通过一系列的数据比对和模拟人类的联想能力得出精准的答案，再反向用人类的语言回答出来。此外，沃森还能模仿人类针对wenti进行策略kaolv，例如wenti的挑选、是否略过不擅长的wenti，还会模仿人类的口吻搞笑整个过程仅有计算机和软件算法完成，没有工程师参与（这种快速问答，其实也参与不了），也与互联网断开因此计算机不能作弊，必须自己"想"。

　　－－－－－－－－－－－我是结束科普的分割线－－－－－－－－－－接下来我们就来看看，Watson提供了哪些工具让开发者们来使用：

　　1 语义扩展

　　将委婉用语，暗喻，各类约定俗成的用法转换成正常的语句表达，比如“大苹果”在某些场景下其实指的是“纽约”。。。。（我也是第一天知道这个暗喻）

Concept Expansion

　　2 语义洞察

　　对输入的语言背后所蕴藏的意义进行探索，而非仅仅止步于输入的文字本身，提供更深入的洞察。

Concept Insights

　　3 识别语言

　　识别文字属于哪种语言（英语，西班牙语，各类不同语言）。

识别语言

　　4 翻译

　　即时翻译不同语言:English, Brazilian Portuguese, Spanish, French and Arabic.。

Language Translation

　　5 信息共鸣(试验中）

　　基于对目标受众的发言方式的分析，用对方所习惯的方式与Ta沟通，激发共鸣。

Message Resonance

　　6 自然语言分类

　　对自然语言进行分类，并提供改分类的信心指数。

Natural Language Classifier

　　7 个性洞察

　　基于个人发布的文字言论，提供关于发布者的深入的价值观，性格，需求等方面的洞察。（这难道就是歌里唱的“借我一双慧眼吧～”？）

Personality Insights

　　8 问与答

　　基于本身，对用户的提问给出经过想法的即刻的回答。

Question and Answer

　　9 语句成分分析

　　智能地对语句的名词，动词，定语等进行成分分析。

Relationship Extraction

　　10 音译文

　　将发言直接翻译成文字。

Speech to Text

　　11 文译音

　　将文字翻译成语音。

Text to Speech

　　12 策略判断

　　在互相冲突的条件中进行策略判断，以最好满足最终目的。（这个功能听起来就很牛，基本就是一套决策系统了）。

屏幕快照 12.32.40.png

　　13 图片识别

　　识别图片，视频中的内容，比如说：物体，动作等。

Visual Recognition

　　14 图像化展示

　　对信息，数据进行图像化展示。

Visualization Rendering

　　这么多功能，自13年起，已经被广泛应用在医学，金融，商业领域。